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• 200 1_ |a Python神经网络项目实战 |A Python Shen Jing Wang Luo Xiang Mu Shi Zhan |9 Python shen jing wang luo xiang mu shi zhan |f (美)詹姆斯·洛伊(James Loy)著 |g 艾凌风译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022

• 215 __ |a 254页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 深度学习系列 |A Shen Du Xue Xi Xi Lie

• 305 __ |a 英国Packt Publishing公司授权出版

• 330 __ |a 本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术，并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目，分别是糖尿病预测、出租车费用预测、图像分类、图像降噪、情感分析和人脸识别，这6个项目均是从头开始实现，且使用了不同的神经网络。在每个项目中，本书首先会提出问题，然后介绍解决该问题需要用到的神经网络架构，并给出选择该神经网络模型的原因，最后会使用Python语言从头实现该模型。此外，本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识，以及人工智能未来的发展。

• 461 _0 |1 2001 |a 深度学习系列

• 510 1_ |a Neural network projects with Python |z eng

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A Ren Gong Shen Jing Wang Luo |x 程序语言 |x 程序设计

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 洛伊 |A Luo Yi |9 luo yi |c (Loy, James) |4 著

• 702 _0 |a 艾凌风 |A Yi Ling Feng |9 ai ling feng |4 译

• 801 _0 |a CN |b 知新文化 |c 20241016

• 905 __ |a SYXY |d TP183/43