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• 010 __ |a 978-7-111-65233-5 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20200827d2020 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

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• 200 1_ |a 机器学习基础 |A ji qi xue xi ji chu |e 面向预测数据分析的算法、实用范例与案例研究 |d Fundamentals of machine learning for predictive data analytics |e algorithms, worked examples, and case studies |f (爱尔兰)约翰·D. 凯莱赫(John D.Kelleher)，(爱尔兰)布莱恩·马克·纳米(Brian Mac Namee)，(爱尔兰)奥伊弗·达西(Aoife D'Arcy)著 |g 顾卓尔译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 14,352页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 数据科学与工程技术丛书

• 305 __ |a 由MIT Press通过Bardon-Chinese Media Agency授权出版

• 330 __ |a 本书讨论了预测数据分析中最重要的机器学习方法，涵盖基础理论和实际应用。在讨论了从数据到见解再到决策的过程之后，全书描述了机器学习的四种方法：基于信息的学习、基于相似性的学习、基于概率的学习和基于误差的学习。每种方法都是先对基本概念进行非技术性解释，然后给出由工作实例加以说明的数学模型和算法。最后介绍了评估预测模型的技术，并提供了两个案例研究，展示了机器学习在商业环境中的应用。

• 510 1_ |a Fundamentals of machine learning for predictive data analytics |e algorithms, worked examples, and case studies |z eng

• 517 1_ |a 面向预测数据分析的算法、实用范例与案例研究 |A mian xiang yu ce shu ju fen xi de suan fa、shi yong fan li yu an li yan jiu

• 606 0_ |a 机器学习 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (爱尔兰) |a 凯莱赫 |A kai lai he |c (Kelleher, John D.) |4 著

• 701 _0 |c (爱尔兰) |a 纳米 |A na mi |c (Namee, Brian Mac) |4 著

• 701 _0 |c (爱尔兰) |a 达西 |A da xi |c (D'Arcy, Aoife) |4 著

• 702 _0 |a 顾卓尔 |A gu zhuo er |4 译

• 801 _2 |a CN |b HNZX |c 20211025

• 905 __ |a SYXY |d TP181/81