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• 200 1_ |a PyTorch深度学习入门与实战 |A PyTorch shen du xue xi ru men yu shi zhan |d = Deep learning with PyTorch introduction and best practices |f 王宇龙编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国铁道出版社有限公司 |d 2020.09

• 215 __ |a 207页 |c 图 |d 26cm

• 314 __ |a 王宇龙, 博士, 毕业于清华大学计算机系, 曾在CVPRIAAAI/TIP等多家国际会议期刊发表论文, 研究方向为深度学习可解释性、模型剪枝、对抗安全等。

• 320 __ |a 有书目 (第203-207页)

• 330 __ |a 本书中以案例形式详细介绍了PyTorch的各种实战应用。具体内容包括PyTorch与TensorFlow的对比和PyTorch的发展现状, 张量Tensor和自动微分Autograd及其具体应用, PyTorch构建神经网络, 基于PyTorch构建复杂应用, PyTorch高级技巧与实战应用, 网络剪枝应用。

• 510 1_ |a Deep learning with PyTorch introduction and best practices |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王宇龙 |A wang yu long |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HNZX |c 20200805

• 905 __ |a SYXY |d TP181/100