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• 200 1_ |a 机器学习算法实践 |A ji qi xue xi suan fa shi jian |e 推荐系统的协同过虑理论及其应用 |f 王建芳著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a X, 194页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书是作者及其合作者近年来在期刊上发表的论文中选择具有代表性论文编辑而成，是作者从事推荐系统的阶段性研究成果和工作总结，书中较全面地介绍了基于协同过滤的推荐系统的存在的问题、解决方法和评估策略。主要内容涉及协同过滤推荐算法中的时序技术、矩阵分解技术和社交网络信任技术等内容。

• 510 1_ |a Machine learning |z eng

• 517 1_ |a 推荐系统的协同过虑理论及其应用 |A tui jian xi tong de xie tong guo lv li lun ji qi ying yong

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王建芳 |A wang jian fang |4 著

• 801 _0 |a CN |b HD |c 20200425

• 905 __ |a SYXY |d TP181/51