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• 010 __ |a 978-7-5030-2622-5 |d CNY39.00

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• 200 1_ |a 高光谱遥感影像特征提取与分类 |A gao guang pu yao gan ying xiang te zheng ti qu yu fen lei |d Feature extraction and classification for hyperspectral remote sensing images |z eng |f 张连蓬，李行，陶秋香著

• 210 __ |a 北京 |c 测绘出版社 |d 2012

• 215 __ |a 190页 |d 24cm

• 300 __ |a 测绘地理信息科技出版资金资助

• 330 __ |a 本书针对高光谱遥感影像数据的高维特性，从高维数据降维、特征波段选择、混合像元光谱分解等角度展开研究，分别利用投影寻踪、主成分分析、独立分量分析、非线性主曲线等方法建立了一系列旨在提高高光谱遥感影像分类精度的特征提取与分类的算法，主要包括主成分方向和投影寻踪方向相结合的特征组合方案、基于选元投影寻踪的最优波段选择、非线性混合光谱模型、基于独立分量空间的混合像元光谱分解、基于非线性主曲线的降维和分类等内容。

• 510 1_ |a Feature extraction and classification for hyperspectral remote sensing images |z eng

• 606 0_ |a 高分辨率 |x 光谱分辨率 |x 光学遥感 |x 遥感图象 |x 图象处理

• 606 0_ |a 高分辨率

• 606 0_ |a 光谱分辨率

• 606 0_ |a 光学遥感

• 606 0_ |a 遥感图象

• 606 0_ |a 图象处理

• 690 __ |a TP722 |v 4

• 701 _0 |a 张连蓬 |A zhang lian peng |4 著

• 701 _0 |a 李行 |A li xing |4 著

• 701 _0 |a 陶秋香 |A tao qiu xiang |4 著

• 801 _0 |a CN |b HNXHSD |c 20140623

• 801 _2 |a CN |b LIY |c 20140930

• 905 __ |a SYXY |d TP722/2*1

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