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• 200 1_ |a 数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典 |f 元昌安编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2009.05

• 215 __ |a 720页 |d 16开配光盘

• 225 2_ |a 宝典丛书

• 330 __ |a 本书从数据挖掘基础、数据挖掘经典算法、数据挖掘业务建模与模型评价、SPSS Clementine数据挖掘实务这4方面对数据挖掘技术进行了全面介绍。全书共24章，分为4部分。第1部分介绍数据挖掘的基本概念及数据挖掘应用的基本原理。第2部分介绍了回归分析、贝叶斯网络、聚类分析、决策树算法、关联规则、粗糙集、神经网络模型、遗传算法等。第3部分是数据挖掘建模和模型评价的基础知识。第4部分包括SPSS Clementine数据挖掘项目的实现和具体实施，以及3个典型案例。

• 333 __ |a 计算机及相关专业大中专学生

• 690 __ |a TP311.13 |v 4

• 701 _0 |a 元昌安 |4 编著

• 801 __ |a CN |b K8532257 |c 20090606

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• 905 __ |a SYXY |d TP311.13/120

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