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• 010 __ |a 978-7-118-12218-3 |d CNY156.00

• 100 __ |a 20210617d2021 em y0chiy50 ea

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• 200 1_ |a 复杂机电系统智能故障诊断与健康评估 |A fu za ji dian xi tong zhi neng gu zhang zhen duan yu jian kang ping gu |d = Intelligent fault diagnosis and health assessment for complex electro-mechanical systems |f 李巍华, 张小丽, 严如强著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 国防工业出版社 |d 2021.05

• 215 __ |a XXII, 392页, 16页图版 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 可靠性新技术丛书 |A ke kao xing xin ji shu cong shu

• 300 __ |a 国防科技图书出版基金 “十三五”国家重点出版物出版规划项目

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书基于人工智能与机器学习理论, 系统地阐述了现代工业中复杂机电系统的故障预测、智能诊断及系统健康状态的评估理论与方法。从模式识别、机器学习的角度, 重点描述基于监督学习、半监督学习和流形学习的故障特征提取与选择、早期故障的预测、故障模式的分类及装备性能退化的评估等 ; 利用集成学习和增强学习理论优化增强支持向量机, 提高智能诊断模型的泛化能力 ; 利用相空间重构理论构造单维时间序列的相空间, 提取非线性特征, 用于机械故障的识别、预测和退化跟踪 ; 利用复杂机电系统运行状态信息, 实现运行可靠性评估与健康维护 ; 并对深度学习在智能诊断、预测和健康评估中的应用进行了探索和分析。

• 410 _0 |1 2001 |a 可靠性新技术丛书

• 510 1_ |a Intelligent fault diagnosis and health assessment for complex electro-mechanical systems |z eng

• 606 0_ |a 机电系统 |A ji dian xi tong |x 可靠性 |x 研究

• 690 __ |a TM7 |v 5

• 701 _0 |a 李巍华 |A li wei hua |4 著

• 701 _0 |a 张小丽 |A zhang xiao li |4 著

• 701 _0 |a 严如强 |A yan ru qiang |4 著

• 801 _0 |a CN |b HNZX |c 20210617

• 905 __ |a SYXY |d TM7/189