机读格式显示(MARC)

• 000 01346nam 2200301 450

• 001 0000399658

• 005 20201013095100.0

• 010 __ |a 978-7-302-51469-5 |b 精装 |d CNY99.00

• 100 __ |a 20181109d2019 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 学习型智能优化算法及其应用 |A xue xi xing zhi neng you hua suan fa ji qi ying yong |f 邢立宁, 陈英武, 向尚著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 12, 275页 |c 图 |d 25cm

• 225 2_ |a 排序与调度丛书 |A pai xu yu diao du cong shu |v 4

• 300 __ |a 国家出版基金项目 国家“十三五”重点图书规划项目 清华理工

• 320 __ |a 有书目 (第227-246页) 和索引

• 330 __ |a 本书建立了学习型智能优化方法的基本框架。该框架采用智能优化模型和知识模型相结合的集成建模思路：智能优化模型按照 邻域搜索策略对待优化问题的可行空间进行搜索；知识模型从前期优化过程中挖掘有用知识，然后采用知识来指导智能优化模型的后续优化过程。通过构建学习型智能优化的基本框架，将智能优化模型和知识模型有效地结合起来，极大地提高了学习型智能优化方法的优化绩效。

• 410 _0 |1 2001 |a 排序与调度丛书 |v 4

• 606 0_ |a 计算机算法 |A ji suan ji suan fa |x 最优化算法 |x 研究

• 690 __ |a TP301.6 |v 5

• 701 _0 |a 邢立宁 |A xing li ning |4 著

• 701 _0 |a 陈英武 |A chen ying wu |4 著

• 701 _0 |a 向尚 |A xiang shang |4 著

• 801 _0 |a CN |b HD |c 20200425

• 905 __ |a SYXY |d TP301.6/67