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• 200 1_ |a 数据聚类 |A Shu Ju Ju Lei |d = Data clustering |f 张宪超著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2017

• 215 __ |a 14, 388页, [6] 页图版 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第385-388页)

• 330 __ |a 聚类是数据挖掘领域的一个重要分支。本书全面系统地介绍聚类的主要方法。首先，对涉及聚类的各个方面进行简略的综述；然后，对各类聚类算法进行较详细的讨论。本书主要内容分为三大部分：第一部分是经典算法部分（第2～6 章），讨论k-均值、DBSCAN 等传统算法；第二部分是高级算法部分（第7～12章），讨论半监督聚类、高维数据聚类、不确定数据聚类等；第三部分是多源数据聚类部分（第13 章），主要讨论多视角聚类和多任务聚类。

• 510 1_ |a Data clustering |z eng

• 606 0_ |a 数据采集 |A Shu Ju Cai Ji

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 张宪超 |A Zhang Xian Chao |4 著

• 801 _0 |a CN |b HD |c 20170719

• 801 _2 |a CN |b LIY |c 20180309

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• 905 __ |a SYXY |d TP274/140

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