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• 010 __ |a 978-7-111-54887-4 |d CNY79.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 预测分析建模 |A Yu Ce Fen Xi Jian Mo |e Python与R语言实现 |f (美) 托马斯 W. 米勒著 |d = Modeling techniques in predictive analytics with Python and R |e a guide to data science |f Thomas W. Miller |g 程豪译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2016

• 215 __ |a 284页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A Shu Ju Ke Xue Yu Gong Cheng Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 华章IT

• 306 __ |a 由Pearson Education (培生教育出版集团) 授权出版

• 320 __ |a 有书目 (第259-284页)

• 330 __ |a 本书着眼于真实的案例和真实的数据，直接给出R与Python的预测分析代码，为预测分析和数据科学提供了综合性的操作指南。全书共12章，涵盖广告与促销、偏好与选择、购物篮分析、经济数据分析、运营管理、文本分析、情感分析、体育分析、空间数据分析、品牌和价格，以及大型的小数学游戏等话题。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 500 10 |a Modeling techniques in predictive analytics with Python and R: a guide to data science |m Chinese

• 517 1_ |a Python与R语言实现 |A Python Yu R Yu Yan Shi Xian

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计 |x 高等教育 |j 教材

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 701 _1 |a 米勒 |A Mi Le |g (Miller, Thomas W.) |4 著

• 702 _0 |a 程豪 |A Cheng Hao |4 译

• 801 _0 |a CN |b HD |c 20160929

• 801 _2 |a CN |b LIY |c 20180411

• 905 __ |a SYXY |d TP311.56/418

• 907 __ |a SYXY |y 2018 |h |d TP311.56 |r CNY79.00 |e 418

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