机读格式显示(MARC)
- 000 01129nam0 2200325 450
- 010 __ |a 978-7-121-28669-8 |d CNY79.00
- 099 __ |a CAL 012016078407
- 100 __ |a 20160628d2016 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a R语言实战 |A R Yu Yan Shi Zhan |e 机器学习与数据分析 |f 左飞著
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2016
- 320 __ |a 有书目 (第375-376页)
- 330 __ |a 本书具体介绍了参数估计、假设检验、极大似然估计、非参数检验方法(包括列联分析、符号检验、符号秩检验等)、方差分析、线性回归(包括岭回归和Lasso方法)、逻辑回归、支持向量机、聚类分析(包括K均值算法和EM算法)和人工神经网络等内容。
- 517 1_ |a 机器学习与数据分析 |A Ji Qi Xue Xi Yu Shu Ju Fen Xi
- 606 0_ |a 程序语言 |A Cheng Xu Yu Yan |x 程序设计
- 701 _0 |a 左飞 |A Zuo Fei |4 著
- 801 _0 |a CN |b NHL |c 20160628
- 801 _2 |a CN |b LIY |c 20181102
- 905 __ |a SYXY |d TP312R/8
- 907 __ |a SYXY |y 2016 |h |d TP312R |r CNY79.00 |e 8