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• 010 __ |a 978-7-118-09286-8 |d CNY48.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 模式分析的多核方法及其应用 |9 mo shi fen xi de duo he fang fa ji qi ying yong |b 专著 |f 汪洪桥[等]著

• 210 __ |a 北京 |c 国防工业出版社 |d 2014

• 215 __ |a 172页 |c 图 |d 21cm

• 304 __ |a 著者还有：蔡艳宁、王仕成、付光远、孙富春

• 330 __ |a 本书阐述了多核方法与尺度分析的融合理论及方法；基于合成核的无偏最小二乘回归模型及其在线学习算法；基于局部多分辨分解特征提取与多尺度核有机融合的自动目标识别方法；基于合成核机器分类概论评估的大类别图像检索方法；提出了通用的多尺度核方法自适应序列学习算法；最后探讨了多核方法的其它应用及提升核机器学习效率的途径。

• 606 0_ |a 机器学习 |x 研究

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP311.11 |v 5

• 701 _0 |a 汪洪桥 |9 wang hong qiao |4 著

• 801 _2 |a CN |b LIY |c 20141202

• 905 __ |a SYXY |d TP311.11/19

• 907 __ |a SYXY |y 2014 |h |d TP311.11 |r CNY48.00 |e 19

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