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• 010 __ |a 978-7-302-55768-5 |d CNY129.00

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• 200 1_ |a Python无监督机器学习最佳实践 |A Python wu jian du ji qi xue xi zui jia shi jian |f (美) 本杰明·约翰斯顿等著 |g 唐盛译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020.07

• 215 __ |a XVI, 373页 |c 图 |d 23cm

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 330 __ |a 本书详细阐述了与无监督机器学习开发相关的基本解决方案, 主要包括聚类、分层聚类、邻域聚类方法和DBSCAN、降维和PCA、自动编码器、t分布随机邻域嵌入算法、主题建模、购物篮分析、热点分析等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

• 500 10 |a Applied unsupervised learning with Python |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 约翰斯顿 |A yue han si dun |g (Johnston, Benjamin) |4 著

• 702 _0 |a 唐盛 |A tang sheng |4 译

• 801 _0 |a CN |b HNZX |c 20200911

• 905 __ |a SYXY |d TP311.561/171