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• 200 1_ |a 深度学习与R语言 |A shen du xue xi yu R yu yan |f 程显毅, 施佺编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 204页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第201-203页)

• 330 __ |a 全书11章，分为原理篇和应用篇。原理篇按照深度学习的发展过程，主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、郑积神经网络、递归神经网络、自编码网络、受限玻耳兹曼机和深度置信网。应用篇讨论R环境部署深度学习环境的一些策略。

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 701 _0 |a 程显毅 |A cheng xian yi |4 编著

• 701 _0 |a 施佺 |A shi quan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HD |c 20170705

• 801 _2 |a CN |b LIY |c 20180412

• 905 __ |a SYXY |d TP18/71

• 907 __ |a SYXY |y 2011 |h |d TP18 |r CNY49.00 |e 71

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