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• 200 1_ |a TensorFlow移动端机器学习实战 |A TensorFlow Yi Dong Duan Ji Qi Xue Xi Shi Zhan |f 王众磊, 陈海波著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 12, 258页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 博文视点

• 330 __ |a 随着人工智能技术的普及和边缘计算等新兴技术的兴起，很多人工智能的应用逐渐从云端向边缘设备和终端设备转移，基于移动端设备和嵌入式设备等小型设备的人工智能应用的开发越来越重要。TensorFlow作为开源机器学习框架，提供了对不同开发环境和设备的支持。本书详细讲解了如何使用TensorFlow进行端到端机器学习应用的开发，以及使用TensorFlow Lite在小型设备（包括Android、iOS、树莓派（Raspberry Pi））上进行应用开发的要点和相应的实战案例。本书也讲解了针对Android的硬件加速技术，以及业界流行的机器学习应用框架。本书代码基本对应TensorFlow 2.0.本书适合没有人工智能开发经验的初学者，以及有一定相关经验并且希望在人工智能应用上更加深入了解的开发者阅读。

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王众磊 |A Wang Zhong Lei |4 著

• 701 _0 |a 陈海波 |A Chen Hai Bo |4 著

• 801 _0 |a CN |b HD |c 20200107

• 905 __ |a SYXY |d TP181/52