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• 005 20171011083959.0

• 010 __ |a 978-7-5432-1608-2 |d CNY25.00

• 100 __ |a 20170323d2016 ekmy0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 310000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 合并时间序列分析 |A he bing shi jian xu lie fen xi |f (美) 洛伊斯·塞耶斯著 |g 温方棋译

• 210 __ |a 上海 |c 格致出版社 |c 上海人民出版社 |d 2016

• 215 __ |a 123页 |d 22cm

• 225 2_ |a 格致方法·定量研究系列 |A ge zhi fang fa ·ding liang yan jiu xi lie |v 55 |f 吴晓刚主编

• 305 __ |a 据1989年英文版翻译

• 306 __ |a 本书版权归SAGE Publications所有。由SAGE Publications授权翻译出版

• 312 __ |a 原文题名取自版权页

• 320 __ |a 有书目 (第119-121页)

• 330 __ |a 什么是合并时间序列？正如字面上所表达的，时间序列（在一个分析单位下规律出现的具有时间性的观测值）由横截面数据（在单独时间点上一个分析单位下的观测值）组成的一个数据集。这些分析单位可以是学校、健康组织、商业交易、城市、国家等。为什么需要进行“合并分析”呢？其中一个原因在于，当下研究者可以获得越来越多的相关横截面数据与时间序列数据。另外一个原因在于，将时间序列数据与横截面数据合并可以显著地扩大样本量，这使之前显得棘手的分析问题变为可能。

• 333 __ |a 数学研究人员

• 410 _0 |1 2001 |a 格致方法·定量研究系列

• 500 10 |a Pooled time series analysis |m Chinese

• 606 0_ |a 时间序列分析 |A shi jian xu lie fen xi

• 690 __ |a O211.61 |v 5

• 701 _1 |a 塞耶斯 |A sai ye si |g (Sayrs, Lois W.) |4 著

• 702 _0 |a 温方棋 |A wen fang qi |4 译

• 801 _0 |a CN |b HD |c 20170729

• 801 _2 |a CN |b LIY |c 20171011

• 905 __ |a SYXY |d O211.61/12

• 907 __ |a SYXY |y 2016 |h |d O211.61 |r CNY25.00 |e 12

• 908 __ |a 0101205036

• 908 __ |a 0000238090