机读格式显示(MARC)

• 000 01579nam 2200373 450

• 001 0000252274

• 005 20180418082343.0

• 010 __ |a 978-7-111-55880-4 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20170324d2017 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python机器学习 |A Python Ji Qi Xue Xi |f (美) 塞巴斯蒂安·拉施卡著 |d = Python machine learning |f Sebastian Raschka |g 高明, 徐莹, 陶虎成译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a XII, 259页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A Shu Ju Ke Xue Yu Gong Cheng Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 华章IT

• 305 __ |a Packt Publishing授权出版

• 330 __ |a 全书共13章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来，通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。本书讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库，同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 500 10 |a Python machine learning |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.56 |v 5

• 701 _1 |a 拉施卡 |A La Shi Ka |g (Raschka, Sebastian) |4 著

• 702 _0 |a 高明 |A Gao Ming |4 译

• 702 _0 |a 徐莹 |A Xu Ying |4 译

• 702 _0 |a 陶虎成 |A Tao Hu Cheng |4 译

• 801 _0 |a CN |b HD |c 20170324

• 801 _2 |a CN |b LIY |c 20180418

• 905 __ |a SYXY |d TP311.56/424

• 907 __ |a SYXY |y 2018 |h |d TP311.56 |r CNY79.00 |e 424

• 908 __ |a 0101219269

• 908 __ |a 0000252274