机读格式显示(MARC)
- 010 __ |a 978-7-5203-8261-8 |d CNY68.00
- 100 __ |a 20210824d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 大分化时代与新居住展望 |A da fen hua shi dai yu xin ju zhu zhan wang |e 中国住房大数据分析报告 |e 2020-2021 |d = The era of great differentiation and prospects of new residence industries |e housing big data analysis report of China |e 2020-2021 |f 邹琳华, 陈杰, 陈文杰著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 中国社会科学出版社 |d 2021.07
- 215 __ |a 176页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 中社智库 |A zhong she zhi ku
- 225 2_ |a 国家智库报告 |A guo jia zhi ku bao gao |h 2021
- 300 __ |a 本书为国家自然科学基金面上项目“基于互联网大数据和重复交易法的中国城市住房价格指数编制研究”及中国社会科学院国情调研重大项目“重点城市住房租赁市场发展现状与关键问题调研”阶段性成果
- 314 __ |a 邹琳华, 中国社会科学院财经战略研究院住房大数据项目组组长, 中国社会科学院竞争力模拟实验室副主任。陈杰, 上海交通大学国际与公共事务学院公共经济与社会政策系长聘教授。陈文杰, 贝壳找房高级副总裁, 贝壳研究院院长。
- 330 __ |a 从长期看, 城市住房市场走势取决于城市经济基本面, 即收入增长、人口变动等长期变量。长期收入增速较快、长期人口净增长或净流入等, 都将有力支撑房价的长期上涨。反之, 如果长期收入增长停滞或下跌, 长期人口收缩, 则房价从长期看趋于下跌。但短期房价波动受长期基本面因素的影响较小, 做短期市场分析时可以较少考虑这些长期变量。住房市场的短期走势, 主要取决于短期市场供求关系变动。其中影响或决定短期需求的重要变量包括货币信贷松紧程度、资金成本高低、市场预期乐观程度、首次及改善性需求增长状况、调控政策变化等。总体而言, 在短期分析中, 需求因素特别是预期因素居于重要地位, 相对来说供给因素处于从属地位。因为需求因素较易变动、波动较大且难以预测, 而供给变化受建筑开发时滞的影响, 变动相对缓慢而可预测。由于短期需求的迅速膨胀, 房价能在一年内上涨一倍, 但是供给及收入、人口等长期因素可以不发生变化。本报告关于短期市场走势的分析判断, 以短期市场预期特别是空间传导为主, 结合供给因素及长期因素进行分析。
- 410 _0 |1 2001 |a 国家智库报告 |h 2021
- 510 1_ |a Era of great differentiation and prospects of new residence industries |e housing big data analysis report of China |e 2020-2021 |z eng
- 517 1_ |a 中国住房大数据分析报告 |A zhong guo zhu fang da shu ju fen xi bao gao
- 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 应用 |x 住宅市场 |x 市场趋势 |x 研究 |y 中国 |z 2020-2021
- 690 __ |a F299.233.5-39 |v 5
- 701 _0 |a 邹琳华 |A zou lin hua |4 著
- 701 _0 |a 陈杰 |A chen jie |4 著
- 701 _0 |a 陈文杰 |A chen wen jie |4 著
- 801 _0 |a CN |b HNZX |c 20210824
- 905 __ |a SYXY |d F299.233.5-39/1