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• 200 1_ |a 深入浅出 |A shen ru qian chu |e 工业机器学习算法详解与实战 |f 张朝阳著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 10,273页 |d 24cm

• 300 __ |a 机工IT

• 330 __ |a 本书先讲统计学、矩阵、优化方法这些基础知识，再介绍线性模型、概率图模型、文本向量化算法、树模型和深度学习；还介绍了算法周边的一些工程架构及实现原理，比如如何实时地收集训练样本和监控算法指标、参数服务器的架构设计、做A/B测试的注意事项等。

• 517 1_ |a 工业机器学习算法详解与实战 |A gong ye ji qi xue xi suan fa xiang jie yu shi zhan

• 606 0_ |a 机器学习 |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张朝阳 |A zhang zhao yang |c (计算机技术) |4 著

• 801 _2 |a CN |b HNZX |c 20211025

• 905 __ |a SYXY |d TP181/79