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题名/责任者:

核自适应滤波/(美) Weifeng Liu, José C. Príncipe, (加) Simon Haykin著 田亚娟 ... [等] 译

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2014

ISBN及定价:

978-7-118-09597-5/CNY68.00

载体形态项:

18, 213页:图;21cm

统一题名:

Kernel adaptive filtering

个人责任者:

刘伟峰 著

个人责任者:

普林西佩 (Príncipe, José C.) 著

个人责任者:

赫金 (Haykin, Simon) 著

个人次要责任者:

田亚娟 译

学科主题:

自适应滤波

中图法分类号:

TN713

题名责任附注:

题名页题其他译者: 张峰, 肖忠祥, 程国建

版本附注:

本书据2010年英文版译出

出版发行附注:

本书简体版由John Wiley & Sons,Ins授权国防工业出版社出版

责任者附注:

汉译姓取自CIP: 刘伟峰, 普林西佩, 赫金

书目附注:

有书目 (第198-211页)

提要文摘附注:

本书在开篇首先介绍了机器学习、线性自适应滤波和传统非线性方法的基本概念。接着介绍核自适应滤波的数学基础-再生核希尔伯特空间理论。此处着重强调了核自适应滤波器是一个通用的函数逼近器、在自适应过程中无局部极小值而仅需要合理的计算资源。其次，本书研究了核自适应滤波系列中最简单的核最小均方算法。其三，介绍了核仿射投影算法，具体包括四个类似的算法。其四，介绍了核递归最小二乘算法和高斯过程回归理论。其五，在核递归最小二乘算法基础上讨论扩展核递归最小二乘算法。最后，本书介绍了核自适应滤波器的主要瓶颈，引入了一个称为”惊奇度”的主观信息测度，并给出了一个统一稀疏方法来有效地裁剪核自适应滤波器的生长，以三个有趣的计算机仿真实验来加以说明。

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