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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:7

题名/责任者:
社交网站的数据挖掘与分析/Matthew A. Russell著 苏统华[等]译
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2015
ISBN及定价:
978-7-111-48699-2/CNY79.00
载体形态项:
368页;24cm
并列正题名:
Mining the social web
个人责任者:
(美) 鲁塞尔 (Russell, Matthew A.) 著
个人次要责任者:
苏统华
学科主题:
数据采集
中图法分类号:
TP274
提要文摘附注:
本书涉及的内容包括:借助IPython Notebook、自然语言工具包、NetworkX和其他科学计算工具挖掘主流社交网站;使用高级文本挖掘技术如聚类和TF-IDF来提取人类语言数据中有价值的知识;通过发现GitHub上人、编程语言和代码工程间的亲密性,构建兴趣图谱;利用D3.js进行交互式可视化,充分发挥HTML5和JavaScript工具包的灵活特性等。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP274/57 A6174640   自然科学书库(七里坪新馆六楼)     可借 自然科学书库(七里坪新馆六楼)
TP274/57 A6174641   自然科学书库(七里坪新馆六楼)     可借 自然科学书库(七里坪新馆六楼)
TP274/57 A6174639   A自科5楼(李子园校区)     可借 A自科5楼(李子园校区)
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