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- 题名/责任者:
- Python神经网络项目实战/(美)詹姆斯·洛伊(James Loy)著 艾凌风译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-115-54920-4/CNY79.80
- 载体形态项:
- 254页:图;24cm
- 丛编项:
- 深度学习系列
- 个人责任者:
- (美) 洛伊 (Loy, James) 著
- 个人次要责任者:
- 艾凌风 译
- 学科主题:
- 人工神经网络-程序语言-程序设计
- 中图法分类号:
- TP183
- 版本附注:
- 英国Packt Publishing公司授权出版
- 提要文摘附注:
- 本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术,并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目,分别是糖尿病预测、出租车费用预测、图像分类、图像降噪、情感分析和人脸识别,这6个项目均是从头开始实现,且使用了不同的神经网络。在每个项目中,本书首先会提出问题,然后介绍解决该问题需要用到的神经网络架构,并给出选择该神经网络模型的原因,最后会使用Python语言从头实现该模型。此外,本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识,以及人工智能未来的发展。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP183/43 | A1105581 | 自然科学书库(七里坪新馆六楼) | 可借 | 自然科学书库(七里坪新馆六楼) | |
TP183/43 | A1105582 | 自然科学书库(七里坪新馆六楼) | 可借 | 自然科学书库(七里坪新馆六楼) | |
TP183/43 | A1105583 | 自然科学书库(七里坪新馆六楼) | 可借 | 自然科学书库(七里坪新馆六楼) |
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