MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：1
- 题名/责任者:
- 图解深度学习与神经网络:从张量到TensorFlow实现/张平编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2018.10
- ISBN及定价:
- 978-7-121-34745-0/CNY79.00
- 载体形态项:
- 10,326页;24cm
- 个人责任者:
- 张平 编著
- 学科主题:
- 学习系统-研究
- 学科主题:
- 人工神经网络-研究
- 学科主题:
- 人工智能-算法-研究
- 中图法分类号:
- TP273
- 提要文摘附注:
- 本书以Tensorflow为工具介绍神经网络和深度学习的入门书，内容循序渐进，以简单示例和图例的形式，展示神经网络和深度学习背后的数学基础原理，帮助读者更好地理解复杂抽象的公式。
- 使用对象附注:
- 本书适用于神经网络、深度学习、TensorFlow 的入门者
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP273/151 | A3004473 |  自然科学书库（七里坪新馆六楼）
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可借 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） | |
| TP273/151 | A3004474 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼）
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可借 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） | |
| TP273/151 | A3004475 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼）
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可借 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） |
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