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题名/责任者:

紫外放电状态识别与故障预测方法/马立新著

出版发行项:

北京:中国电力出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-5123-9985-3/CNY39.80

载体形态项:

162页:图;24cm

并列正题名:

Ultraviolet discharge state recognition and fault prediction methods

个人责任者:

马立新 著

学科主题:

高电压-放电-紫外线-检测

中图法分类号:

TM8

书目附注:

有书目 (第156-162页)

提要文摘附注:

本著作以信息理论为基础进行诊断设备故障的原理和方法为主要研究内容。简要介绍基于数理规则的诊断方法及原理、非线性动力学分析基本方法的基础上, 详细讲述最大故障信息量诊断法、模糊图诊断法、时频联合分析法、小波分析; 在统计概率基础上介绍信息神经网络、遗传算法, 并用于诊断故障, 尤其是诊断故障特征信息量相近以致重叠条件下的故障及复合故障, 解决了传统的诊断方法的局限性。为解决系统获取知识困难的问题, 对专家系统的自学习进行讲解, 侧重阐述了基于遗传算法和基于案例的自学习方法, 重点讲述了设备故障诊断在节能与环保中的应用。

使用对象附注:

本书可作为电气工程等相关专业科研人员的参考书

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