MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 推荐系统进展:方法与技术/郭贵冰著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-03-058596-7/CNY98.00
- 载体形态项:
- 249页:图;26cm
- 并列正题名:
- Recommender systems progress:methods and techniques
- 其它题名:
- 方法与技术
- 个人责任者:
- 郭贵冰 著
- 学科主题:
- 互联网络-数据处理
- 中图法分类号:
- TP393.4
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目 (第248-249页)
- 提要文摘附注:
- 本书将从三个不同的研究方向深入探索问题的解决思路和进阶算法。首先，更好地利用现有的数据，学习出更加精准的推荐模型。其次，更好地引导用户给出更丰富准确的个人数据。再次，融合多维度的辅助信息，更全面地学习用户偏好，提出更加有效的推荐模型。最后，介绍推荐系统工具库LibRec，重现重要的研究实验和结果。通过对各方面的深入分析和提出示范解决思路，有助读者更深入地认识和解决该类问题，有效提高推荐系统的实用性能。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP393.4/320 | A3021395 |  自然科学书库（七里坪新馆六楼）
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可借 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） | |
| TP393.4/320 | A3021396 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼）
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可借 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） | |
| TP393.4/320 | A3021397 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼）
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可借 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） |
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