MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：8
- 题名/责任者:
- 突围算法:机器学习算法应用/刘凡平编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-121-39263-4/CNY79.00
- 载体形态项:
- 15,247页:图;24cm
- 个人责任者:
- 刘凡平 (198?~) 编著
- 学科主题:
- 机器学习-算法
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 博文视点·IT出版旗舰品牌
- 提要文摘附注:
- 本书主要对算法的原理进行了介绍，并融合大量的应用案例，详细介绍使用机器学习模型的一般方法，帮助读者理解算法原理，学会模型设计。本书首先介绍数据理解、数据的处理与特征，帮助读者认识数据；然后从宏观、系统的角度介绍机器学习算法分类、一般学习规则及机器学习的基础应用；接着根据项目研发的流程，详细介绍了模型选择和结构设计、目标函数设计、模型训练过程设计、模型效果的评估与验证、计算性能与模型加速；最后通过多个应用案例帮助读者加强对前面知识点的理解。
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/80 | A3042645 |  自然科学书库（七里坪新馆六楼）
|
可借 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） | |
| TP181/80 | A3042646 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼）
|
可借 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） | |
| TP181/80 | A3042647 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼）
|
可借 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） |
显示全部馆藏信息