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- 题名/责任者:
- 机器学习基础:基于Python和scikit-learn的机器学习应用/(美)海特·萨拉赫(HyattSaleh)著 邹伟译
- 出版发行项:
- 北京:中国水利水电出版社,2020.5
- ISBN及定价:
- 978-7-5170-8506-5/CNY69.80
- 载体形态项:
- 10,183页:图;24cm
- 个人次要责任者:
- 邹伟 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书全面介绍了机器学习的基本算法。全书共6章,循序渐进地讲解了scikit-learn软件包、无监督学习、监督学习和人工神经网络。第1章讲解了如何使用scikit-learn的语法;第2章和第3章分别介绍了无监督学习和监督学习,明确解释了这两种模型之间的差异,以及为每个数据集选择适当算法的重要性。第4章为本书的重点,介绍了监督学习算法中的3个常用算法,朴素贝叶斯算法、决策树算法和支持向量机算法;第5章介绍了使用scikit-learn软件包开发的神经网络结构;第6章讲解了如何建立自己的程序,如何采用合乎逻辑的结果分析,并通过超参数来改善算法的性能。通过本书的学习,读者将有技能和信心去编写机器学习算法,并将机器学习算法应用于现实生活中。本书主要面向机器学习领域的新手和希望学习如何使用scikit-learn软件包开发机器学习算法的开发人员。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP181/90 | A3056026 | 自然科学书库(七里坪新馆六楼) | 可借 | 自然科学书库(七里坪新馆六楼) | |
TP181/90 | A3056027 | 自然科学书库(七里坪新馆六楼) | 可借 | 自然科学书库(七里坪新馆六楼) | |
TP181/90 | A3056028 | 自然科学书库(七里坪新馆六楼) | 可借 | 自然科学书库(七里坪新馆六楼) |
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