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题名/责任者:

Mahout实践指南/(美)Piero Giacomelli著 靳小波译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2014

ISBN及定价:

978-7-111-46714-4/CNY49.00

载体形态项:

13,176页;24cm

并列正题名:

Apache Mahout cookbook

丛编项:

大数据技术丛书

个人责任者:

(美) 贾科梅利 (Giacomelli, Piero) 著

个人次要责任者:

靳小波 译

学科主题:

机器学习

学科主题:

电子计算机-算法理论

中图法分类号:

TP181

中图法分类号:

TP301.6

版本附注:

由Packt Publishing授权出版

提要文摘附注:

本书共包括10章。第1章介绍在单台机器上创建完整的Mahout开发环境。第2章重点介绍序列文件的使用方式。第3章详细介绍使用命令行工具和代码从RDBMS中读写数据。第4章详细讨论朴素贝叶斯分类器和互补朴素贝叶斯分类器的使用方法。第5章通过两个算法logistic回归和随机森林预测股市。第6章描述Mahout框架中最常用的算法，包括大数据的聚类分析和分类。第7章描述频谱聚类的使用方式。第8章描述使用K-均值（包括序列方式和MapReduce方式）对主题中的文本文档进行分类。第9章介绍频繁模式挖掘算法的使用方式。第10章描述使用遗传算法解决旅行商问题和提取规则。

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