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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:4

题名/责任者:
粒子群算法及其应用研究/杨英杰著
出版发行项:
北京:北京理工大学出版社,2017
ISBN及定价:
978-7-5682-3410-8/CNY58.00
载体形态项:
186页:图;24cm
并列正题名:
Particle swarm optimization and its application
个人责任者:
杨英杰
学科主题:
电子计算机-算法理论-研究
中图法分类号:
TP301.6
相关题名附注:
英文并列题名取自封面
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书的核心就是设计求解MEC模型的粒子群算法。粒子群算法在很多连续问题上得到成功的应用, 而在离散问题上的研究和应用却很少, 而本书正是粒子群算法在离散问题上的一个很好的应用。针对MEC模型提出一种基于原始粒子群算法的启发式算法, 该方法尽管有随机机制, 但它对MEC模型却非常稳定, 在大多数情况下都可以找到相当好的最优解。为了提高粒子群算法的收敛速度, 在原始粒子群算法中嵌入记忆机制, 改进了粒子群算法的性能。因此又提出了一种基于改进粒子群算法的启发式算法, 提高了单体型重构率。利用给出的两个算法分别对真实数据和模拟数据进行数值计算, 结果表明对于MEC模型我们所设计的两个算法是非常有效的。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP301.6/45 A0794618   自然科学书库(七里坪新馆六楼)     可借 自然科学书库(七里坪新馆六楼)
TP301.6/45 A0794619   自然科学书库(七里坪新馆六楼)     借出-应还日期:2025-04-20 自然科学书库(七里坪新馆六楼)
TP301.6/45 A0794617   A自科5楼(李子园校区)     可借 A自科5楼(李子园校区)
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