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题名/责任者:

Spark大数据处理:原理、算法与实例/刘军, 林文辉, 方澄编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2016

ISBN及定价:

978-7-302-44995-9/CNY49.00

载体形态项:

199页:图;26cm

并列正题名:

Big data processing with spark

其它题名:

原理、算法与实例

个人责任者:

刘军 编著

个人责任者:

林文辉 编著

个人责任者:

方澄 编著

学科主题:

数据处理软件-程序设计

中图法分类号:

TP274

书目附注:

有书目(第198-199页)

提要文摘附注:

本书以时下最为流行的Hadoop所存在的缺陷为出发点，介绍了下一代大数据处理核心技术Spark的优势和必要性，并以最简洁的指引步骤展示了如何在10分钟内建立一个Spark大数据处理环境。在此基础上，本书以图文并茂和丰富的示例代码讲解的形式系统性地揭示了Spark的运行原理、算子使用、算法设计和优化手段，为读者提供了一个快速由浅入深掌握Spark基础能力和高级技巧的参考书籍。本书共六章，涉及的主题主要包括大数据处理技术从Hadoop发展到Spark的必然性、快速体验Spark的指引、Spark架构和原理、RDD算子使用方法和示例、Spark算法设计实例、Spark程序优化方法。

使用对象附注:

本书适用于需要使用Spark进行大数据处理的程序员、架构师和产品经理

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