MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：15
- 题名/责任者:
- 大分化时代与新居住展望:中国住房大数据分析报告/邹琳华, 陈杰, 陈文杰著
- 出版发行项:
- 北京:中国社会科学出版社,2021.07
- ISBN及定价:
- 978-7-5203-8261-8/CNY68.00
- 载体形态项:
- 176页:图;26cm
- 并列正题名:
- Era of great differentiation and prospects of new residence industries:housing big data analysis report of China:2020-2021
- 其它题名:
- 中国住房大数据分析报告
- 丛编项:
- 中社智库
- 丛编项:
- 国家智库报告.2021
- 个人责任者:
- 邹琳华 著
- 个人责任者:
- 陈杰 著
- 个人责任者:
- 陈文杰 著
- 学科主题:
- 数据处理-应用-住宅市场-市场趋势-研究-中国-2020-2021
- 中图法分类号:
- F299.233.5-39
- 一般附注:
- 本书为国家自然科学基金面上项目“基于互联网大数据和重复交易法的中国城市住房价格指数编制研究”及中国社会科学院国情调研重大项目“重点城市住房租赁市场发展现状与关键问题调研”阶段性成果
- 责任者附注:
- 邹琳华, 中国社会科学院财经战略研究院住房大数据项目组组长, 中国社会科学院竞争力模拟实验室副主任。陈杰, 上海交通大学国际与公共事务学院公共经济与社会政策系长聘教授。陈文杰, 贝壳找房高级副总裁, 贝壳研究院院长。
- 提要文摘附注:
- 从长期看, 城市住房市场走势取决于城市经济基本面, 即收入增长、人口变动等长期变量。长期收入增速较快、长期人口净增长或净流入等, 都将有力支撑房价的长期上涨。反之, 如果长期收入增长停滞或下跌, 长期人口收缩, 则房价从长期看趋于下跌。但短期房价波动受长期基本面因素的影响较小, 做短期市场分析时可以较少考虑这些长期变量。住房市场的短期走势, 主要取决于短期市场供求关系变动。其中影响或决定短期需求的重要变量包括货币信贷松紧程度、资金成本高低、市场预期乐观程度、首次及改善性需求增长状况、调控政策变化等。总体而言, 在短期分析中, 需求因素特别是预期因素居于重要地位, 相对来说供给因素处于从属地位。因为需求因素较易变动、波动较大且难以预测, 而供给变化受建筑开发时滞的影响, 变动相对缓慢而可预测。由于短期需求的迅速膨胀, 房价能在一年内上涨一倍, 但是供给及收入、人口等长期因素可以不发生变化。本报告关于短期市场走势的分析判断, 以短期市场预期特别是空间传导为主, 结合供给因素及长期因素进行分析。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| F299.233.5-39/1 | A3063872 |  综合书库（七里坪新馆十楼）
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可借 | 综合书库（七里坪新馆十楼） | |
| F299.233.5-39/1 | A3063873 | 综合书库（七里坪新馆十楼）
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可借 | 综合书库（七里坪新馆十楼） | |
| F299.233.5-39/1 | A3063874 | 综合书库（七里坪新馆十楼）
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可借 | 综合书库（七里坪新馆十楼） |
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