邵阳学院图书馆书目检索系统

Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

深度学习之PyTorch物体检测实战/董洪义编著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020.1

ISBN及定价:

978-7-111-64174-2/CNY89.00

载体形态项:

280页;24cm

个人责任者:

董洪义 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

提要文摘附注:

本书从物体检测的概念、发展、经典实现方法等几个方面系统地介绍了物体检测的相关知识，重点介绍了Faster RCNN、SDD和YOLO这三个经典的检测器，并利用PyTorch框架从代码角度进行了细致讲解。另外，本书进一步介绍了物体检测的轻量化网络、细节处理、难点问题及未来的发展趋势，从实战角度给出了多种优秀的解决方法，便于读者更深入地掌握物体检测技术，从而做到在实际项目中灵活应用。本书共10章，涵盖的主要内容有物体检测与PyTorch框架基础概念与背景；PyTorch基础知识；基础卷积网络Backbone；两阶经典检测器Faster RCNN；单阶多层检测器SSD；单阶经典检测器YOLO；模型加速之轻量化网络；物体检测细节处理；物体检测难点问题；物体检测的未来发展。本书内容丰富，讲解通俗易懂，案例典型，实用性强，特别适合PyTorch框架爱好者和物体检测相关从业人员阅读，也适合深度学习和计算机视觉领域的研究人员阅读。另外，本书还适合作为深度学习培训机构的教材使用。

豆瓣简介：