MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：3
- 题名/责任者:
- 机器学习算法实践:推荐系统的协同过虑理论及其应用/王建芳著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-302-50783-3/CNY69.00
- 载体形态项:
- X, 194页:图;24cm
- 并列正题名:
- Machine learning
- 其它题名:
- 推荐系统的协同过虑理论及其应用
- 个人责任者:
- 王建芳 著
- 学科主题:
- 机器学习-算法
- 中图法分类号:
- TP181
- 相关题名附注:
- 英文题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书是作者及其合作者近年来在期刊上发表的论文中选择具有代表性论文编辑而成，是作者从事推荐系统的阶段性研究成果和工作总结，书中较全面地介绍了基于协同过滤的推荐系统的存在的问题、解决方法和评估策略。主要内容涉及协同过滤推荐算法中的时序技术、矩阵分解技术和社交网络信任技术等内容。
全部MARC细节信息>>
| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/51 | A3026810 |  自然科学书库（七里坪新馆六楼）
|
可借 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） | |
| TP181/51 | A3026811 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼）
|
借出-应还日期：2025-01-18 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） | |
| TP181/51 | A3026812 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼）
|
借出-应还日期：2024-12-29 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） |
显示全部馆藏信息