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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:11

题名/责任者:
PyTorch深度学习入门与实战/王宇龙编著
出版发行项:
北京:中国铁道出版社有限公司,2020.09
ISBN及定价:
978-7-113-27004-9/CNY69.80
载体形态项:
207页:图;26cm
并列正题名:
Deep learning with PyTorch introduction and best practices
个人责任者:
王宇龙 编著
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
责任者附注:
王宇龙, 博士, 毕业于清华大学计算机系, 曾在CVPRIAAAI/TIP等多家国际会议期刊发表论文, 研究方向为深度学习可解释性、模型剪枝、对抗安全等。
书目附注:
有书目 (第203-207页)
提要文摘附注:
本书中以案例形式详细介绍了PyTorch的各种实战应用。具体内容包括PyTorch与TensorFlow的对比和PyTorch的发展现状, 张量Tensor和自动微分Autograd及其具体应用, PyTorch构建神经网络, 基于PyTorch构建复杂应用, PyTorch高级技巧与实战应用, 网络剪枝应用。
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/100 A3059323   自然科学书库(七里坪新馆六楼)     可借 自然科学书库(七里坪新馆六楼)
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