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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:17

题名/责任者:
Python数据分析从入门到精通/李梓萌编著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2020.3
ISBN及定价:
978-7-111-64988-5/CNY99.00
载体形态项:
371页;19cm
丛编项:
Python开发从入门到精通系列
个人责任者:
李梓萌 编著
学科主题:
软件工具-程序设计
中图法分类号:
TP311.561
提要文摘附注:
本书循序渐进、深入浅出讲解了使用Python语言实现数据分析的核心知识,并通过具体实例的实现过程演示了数据分析的方法和流程。全书共12章,分别讲解了Python语言基础,处理网络数据,网络爬虫实战,处理特殊文本格式,使用数据库保存数据,操作处理CSV文件,操作处理JSON数据,使用matplotlib实现数据可视化处理,使用pygal实现数据可视化处理,使用NumPy实现数据可视化处理,使用Pandas实现数据可视化处理。大数据实战:电影票房系统。全书简洁而不失其技术深度,内容丰富全面,历史资料翔实齐全。并且本书易于阅读,以极简的文字介绍了复杂的案例,同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的历史参考资料,是学习Python数据分析的完美教程。本书适用于已经了解了Python语言基础语法的读者,并且适应于希望进一步提高自己Python开发水平的读者,还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训学校的专业性教材。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.561/152 A3054232   自然科学书库(七里坪新馆六楼)     可借 自然科学书库(七里坪新馆六楼)
TP311.561/152 A3054233   自然科学书库(七里坪新馆六楼)     可借 自然科学书库(七里坪新馆六楼)
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