MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：4
- 题名/责任者:
- 精通数据科学算法/ (英) 戴维·纳蒂加 (David Natingga) 著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2018.12
- ISBN及定价:
- 978-7-115-49816-8/CNY59.00
- 载体形态项:
- 76页;17cm
- 个人责任者:
- (英) 戴维·纳蒂加 (David Natingga) 著
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 全书共有7章，讲解了7种重要的数据分析方法，它们分别是k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k-means聚类、回归分析以及时间序列分析。每一章都以一个简单的例子开始，先讲解该算法的基本概念与知识，然后通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法。这种方式有益于读者深刻理解算法。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP274/275 | A3055346 |  自然科学书库（七里坪新馆六楼）
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可借 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） | |
| TP274/275 | A3055347 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼）
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可借 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） | |
| TP274/275 | A3055348 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼）
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可借 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） |
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