- 题名/责任者:
- 深度学习在复杂系统健康监测中的应用/吴军[等]著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-03-076799-8/CNY108.00
- 载体形态项:
- 191页:图;26cm
- 个人责任者:
- 吴军 著
- 学科主题:
- 机器学习-应用-计算机系统-监测
- 中图法分类号:
- TP303
- 题名责任附注:
- 著者还有：程一伟、邓超、朱海平
- 提要文摘附注:
- 本书结合作者团队的最新研究成果，论述复杂系统健康监测的内涵、技术体系、研究现状和技术难点，总结卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习和深度迁移学习等深度学习的理论方法与框架，详细介绍9种不同的深度学习模型在复杂系统健康监测中的应用，并结合具体的应用案例进行展示。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP303/72 | A1108892 |  自然科学书库（七里坪新馆六楼）
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可借 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） | |
| TP303/72 | A1108893 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼）
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可借 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） | |
| TP303/72 | A1108894 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼）
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可借 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） |
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