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题名/责任者:

复杂机电系统智能故障诊断与健康评估/李巍华, 张小丽, 严如强著

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2021.05

ISBN及定价:

978-7-118-12218-3/CNY156.00

载体形态项:

XXII, 392页, 16页图版:图;24cm

并列正题名:

Intelligent fault diagnosis and health assessment for complex electro-mechanical systems

丛编项:

可靠性新技术丛书

个人责任者:

李巍华 著

个人责任者:

张小丽 著

个人责任者:

严如强 著

学科主题:

机电系统-可靠性-研究

中图法分类号:

TM7

一般附注:

国防科技图书出版基金 “十三五”国家重点出版物出版规划项目

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书基于人工智能与机器学习理论, 系统地阐述了现代工业中复杂机电系统的故障预测、智能诊断及系统健康状态的评估理论与方法。从模式识别、机器学习的角度, 重点描述基于监督学习、半监督学习和流形学习的故障特征提取与选择、早期故障的预测、故障模式的分类及装备性能退化的评估等 ; 利用集成学习和增强学习理论优化增强支持向量机, 提高智能诊断模型的泛化能力 ; 利用相空间重构理论构造单维时间序列的相空间, 提取非线性特征, 用于机械故障的识别、预测和退化跟踪 ; 利用复杂机电系统运行状态信息, 实现运行可靠性评估与健康维护 ; 并对深度学习在智能诊断、预测和健康评估中的应用进行了探索和分析。

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