MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 基于多源数据挖掘的汽车智能驾驶系统有效性评价/陈龙著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2019
- ISBN及定价:
- 978-7-302-52020-7 精装/CNY99.00
- 载体形态项:
- 24, 176页:图 (部分彩图);24cm
- 丛编项:
- 清华大学优秀博士学位论文丛书
- 个人责任者:
- 陈龙 著
- 学科主题:
- 汽车驾驶-自动驾驶系统-研究
- 中图法分类号:
- U463.61
- 书目附注:
- 有书目 (第151-164页)
- 提要文摘附注:
- 本书是一部阐述汽车自动驾驶技术测试评价体系的研究型论文。本书应用车辆动力学、统计学原理、人工智能等基础原理，从自动驾驶技术黑箱建模、行驶安全性计算方法、评价流程体系架构等角度深入浅出地介绍了该领域的核心问题，并给出了解决方案。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| U463.61/1 | A3026180 |  Q601密集书库（七里坪）
QL012646 |
可借 | Q601密集书库（七里坪） | |
| U463.61/1 | A3026181 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼）
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可借 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） | |
| U463.61/1 | A3026182 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼）
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可借 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） |
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