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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:5

题名/责任者:
机器学习基础:基于Python和scikit-learn的机器学习应用/(美)海特·萨拉赫(HyattSaleh)著 邹伟译
出版发行项:
北京:中国水利水电出版社,2020.5
ISBN及定价:
978-7-5170-8506-5/CNY69.80
载体形态项:
10,183页:图;24cm
其它题名:
基于Python和scikit-learn的机器学习应用
个人责任者:
(美) 萨拉赫 sa la he
个人次要责任者:
邹伟
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP181
提要文摘附注:
本书全面介绍了机器学习的基本算法。全书共6章,循序渐进地讲解了scikit-learn软件包、无监督学习、监督学习和人工神经网络。第1章讲解了如何使用scikit-learn的语法;第2章和第3章分别介绍了无监督学习和监督学习,明确解释了这两种模型之间的差异,以及为每个数据集选择适当算法的重要性。第4章为本书的重点,介绍了监督学习算法中的3个常用算法,朴素贝叶斯算法、决策树算法和支持向量机算法;第5章介绍了使用scikit-learn软件包开发的神经网络结构;第6章讲解了如何建立自己的程序,如何采用合乎逻辑的结果分析,并通过超参数来改善算法的性能。通过本书的学习,读者将有技能和信心去编写机器学习算法,并将机器学习算法应用于现实生活中。本书主要面向机器学习领域的新手和希望学习如何使用scikit-learn软件包开发机器学习算法的开发人员。
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 书刊状态 还书位置
TP181/90 A3056026   自然科学书库(七里坪新馆六楼)     可借 自然科学书库(七里坪新馆六楼)
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