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题名/责任者:

Python神经网络项目实战/(美)詹姆斯·洛伊(James Loy)著 艾凌风译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2022

ISBN及定价:

978-7-115-54920-4/CNY79.80

载体形态项:

254页:图;24cm

并列正题名:

Neural network projects with Python

丛编项:

深度学习系列

个人责任者:

(美) 洛伊 (Loy, James) 著

个人次要责任者:

艾凌风 译

学科主题:

人工神经网络-程序语言-程序设计

中图法分类号:

TP183

版本附注:

英国Packt Publishing公司授权出版

提要文摘附注:

本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术，并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目，分别是糖尿病预测、出租车费用预测、图像分类、图像降噪、情感分析和人脸识别，这6个项目均是从头开始实现，且使用了不同的神经网络。在每个项目中，本书首先会提出问题，然后介绍解决该问题需要用到的神经网络架构，并给出选择该神经网络模型的原因，最后会使用Python语言从头实现该模型。此外，本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识，以及人工智能未来的发展。

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