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题名/责任者:

深度学习、优化与识别/焦李成 ... [等] 著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-302-47367-1/CNY128.00

载体形态项:

xii, 395页:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Deep learning, optimization and recognition

个人责任者:

焦李成 著

学科主题:

人工神经网络-研究

中图法分类号:

TP183

题名责任附注:

题名页题: 焦李成, 赵进, 杨淑媛, 刘芳著

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

深度神经网络是近年来受到广泛关注的研究方向, 它已成为人工智能2.0的主要组成部分。本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。全书共十六章, 分为两个部分; 第一部分 (第一章到第十章) 系统论述了理论及算法, 包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等; 第二部分 (第十一章到第十五章) 论述了常用的深度学习平台, 以及在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影像等领域的应用; 第十六章为总结与展望, 给出了深度学习发展的历史图、前沿方及最新进展。每章都附有相关阅读材料及仿真代码, 以便有兴趣的读者进一步钻研探索。

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