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题名/责任者:

面向机器学习的自然语言标注/James Pustejovsky, Amber Subbs著 邱立坤, 金澎, 王萌译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017

ISBN及定价:

978-7-111-55515-5/CNY79.00

载体形态项:

293页:图;24cm

统一题名:

Natural language annotation for machine learning

个人责任者:

普斯特若夫斯基 (Pustejovsky, James) 著

个人责任者:

斯塔布斯 (Subbs, Amber) 著

个人次要责任者:

邱立坤 译

个人次要责任者:

金澎 译

个人次要责任者:

王萌 译

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

一般附注:

华章科技

出版发行附注:

由O'Reilly Media授权出版

相关题名附注:

英文题名取自封面

责任者附注:

责任者Pustejovsky规范汉译姓: 普斯特若夫斯基; 责任者Subbs规范汉译姓: 斯塔布斯

书目附注:

有书目 (第282-293页)

提要文摘附注:

自然语言理解是人工智能的一个重要分支，主要研究如何利用计算机来理解和生成自然语言。本书重点介绍了自然语言理解所涉及的各个方面，包括语法分析、语义分析、概念分析、语料库语言学、词汇语义驱动、中间语言、WordNet、词汇树邻接文法、链接文法、基于语段的机器翻译方法、内识别与文本过滤、机器翻译的评测等，既有对基础知识的介绍，又有对新研究进展的综述，同时还结合了作者（JamesPustejovsky，生成词库理论的创始人）多年的研究成果。

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