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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:26

题名/责任者:
深度学习方法在滚动轴承故障识别中的应用/陈志刚,杜小磊著
出版发行项:
北京:中国原子能出版社,2020
ISBN及定价:
978-7-5221-0758-5/CNY30.00
载体形态项:
187页;26cm
个人责任者:
陈志刚 (机械工程) 著
个人责任者:
杜小磊 (1993~) 著
学科主题:
机器学习-应用-滚动轴承-故障诊断
中图法分类号:
TH133.33
提要文摘附注:
本书以机械动力设备中常用的部件——滚动轴承为研究对象,阐述了深度学习方法在滚动轴承故障识别中的应用。分析了滚动轴承常见的故障、原因和振动机理,介绍了当前滚动轴承故障识别方法;在基于现代信号处理的基础上,阐述了基于深度学习的特征提取前处理方法;进一步阐述了基于半监督深度学习的滚动轴承故障识别方法,基于有监督深度学习的滚动轴承故障识别方法,以及基于迁移深度学习的滚动轴承故障识别方法。
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TH133.33/27 A3045780   自然科学书库(七里坪新馆六楼)     可借 自然科学书库(七里坪新馆六楼)
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