MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：12
- 题名/责任者:
- Python无监督机器学习最佳实践/(美) 本杰明·约翰斯顿等著 唐盛译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2020.07
- ISBN及定价:
- 978-7-302-55768-5/CNY129.00
- 载体形态项:
- XVI, 373页:图;23cm
- 个人责任者:
- 约翰斯顿 (Johnston, Benjamin) 著
- 个人次要责任者:
- 唐盛 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP181
- 相关题名附注:
- 英文题名取自封面
- 提要文摘附注:
- 本书详细阐述了与无监督机器学习开发相关的基本解决方案, 主要包括聚类、分层聚类、邻域聚类方法和DBSCAN、降维和PCA、自动编码器、t分布随机邻域嵌入算法、主题建模、购物篮分析、热点分析等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP311.561/171 | A3056960 |  自然科学书库（七里坪新馆六楼）
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可借 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） | |
| TP311.561/171 | A3056961 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼）
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可借 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） | |
| TP311.561/171 | A3056962 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼）
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可借 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） |
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