MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- 深入浅出强化学习:原理入门/郭宪，方勇纯编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2018.01
- ISBN及定价:
- 978-7-121-32918-0/CNY79.00
- 载体形态项:
- 16,239页:图;24cm
- 个人责任者:
- 郭宪 编著
- 个人责任者:
- 方勇纯 编著
- 学科主题:
- 人工智能
- 中图法分类号:
- TP18
- 一般附注:
- 博文视点AI系列
- 责任者附注:
- 郭宪，南开大学计算机与控制工程学院博士后。2009年毕业于华中科技大学机械设计制造及自动化专业，同年保送到中国科学院沈阳自动化研究所进行硕博连读，主攻机器人动力学建模与控制，于2016年1月获得工学博士学位，期间在国内外知名杂志和会议发表论文数十篇。2016年以来，郭博士主攻方向为机器人智能感知和智能决策，目前主持两项国家级课题，内容涉及深度学习、深度强化学习等智能算法在机器人领域中的应用。
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了强化学习的基本原理，覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从最基本的马尔科夫决策过程入手，将强化学习问题纳入到严谨的数学框架中，接着阐述了解决此类问题最基本的方法——动态规划方法，并从中总结出解决强化学习问题的基本思路：交互迭代策略评估和策略改善。基于这个思路，分别介绍了基于值函数的强化学习方法和基于直接策略搜索的强化学习方法。最后介绍了逆向强化学习方法和近年具有代表性、比较前沿的强化学习方法。
- 使用对象附注:
- 本书适用于人工智能研究人员
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP18/89 | A3004557 |  自然科学书库（七里坪新馆六楼）
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可借 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） | |
| TP18/89 | A3004558 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼）
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借出-应还日期：2024-05-17 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） | |
| TP18/89 | A3004559 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼）
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可借 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） |
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