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题名/责任者:

隐私保护数据发布:模型与算法/吴英杰著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2015

ISBN及定价:

978-7-302-42177-1/CNY49.00

载体形态项:

11, 372页:图;26cm

并列正题名:

Privacy preserving data publishing:models and algorithms

个人责任者:

吴英杰 著

学科主题:

数据管理-模型-研究

学科主题:

数据管理-算法-研究

中图法分类号:

TP274

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书主要阐述数据共享发布中的两大主要隐私保护模型及其关键算法。全书分为两篇，第一篇阐述匿名隐私保护数据发布，由第1～9章组成，主要内容涉及匿名隐私保护相关知识、k匿名组规模的上界讨论、关系型数据发布及其扩展背景（数据增量更新和多敏感属性数据发布）下的匿名隐私保护、非关系型数据（包括事务型数据、社会网络数据和轨迹数据）发布中的匿名隐私保护模型及算法、面向LBS应用的位置隐私保护等；第二篇阐述差分隐私保护数据发布，由第10～19章组成，主要内容涉及差分隐私基础知识、基于k叉平均树的差分隐私数据发布、面向任意区间树结构及其扩展背景（考虑区间查询分布和异方差加噪）下的差分隐私直方图发布、面向其他应用背景（流/连续数据发布、稀疏/多维数据发布）的差分隐私保护、差分隐私下的频繁模式挖掘等。

使用对象附注:

本书适用于计算机科学、网络空间安全、管理科学与工程等相关学科专业学生以及广大研究数据安全隐私保护的科技工作者

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