MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：2
- 题名/责任者:
- 深度学习与短文本信息挖掘/贾维嘉[等]著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-03-072556-1/CNY98.00
- 载体形态项:
- 11,196页:图;24cm
- 个人责任者:
- 贾维嘉 著
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 题名责任附注:
- 著者还有：张新松、杨文冕、李鹏帅
- 提要文摘附注:
- 本书对自然语言处理中的两种代表性的短文本信息挖掘进行研究：关系抽取和弹幕评论挖掘。针对关系抽取任务，从精度、效率、鲁棒性及前沿探索四个方面进行分析并提出对应的解决方法。针对弹幕评论挖掘任务，利用弹幕的实时性、交互性、高噪声等性质，提出适用于弹幕评论的语义分析模型。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP391/160 | A1108029 |  自然科学书库（七里坪新馆六楼）
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可借 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） | |
| TP391/160 | A1108030 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼）
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可借 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） | |
| TP391/160 | A1108031 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼）
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可借 | 自然科学书库（七里坪新馆六楼） |
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