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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:9

题名/责任者:
基于机器学习的轴承智能健康预警与故障预测/毛文涛,李源,陈佳鲜著
出版发行项:
北京:科学出版社,2021
ISBN及定价:
978-7-03-067205-6/CNY135.00
载体形态项:
231页:图;26cm
个人责任者:
毛文涛 (1980~) 著
个人责任者:
李源 (计算机技术) 著
个人责任者:
陈佳鲜
学科主题:
机器学习-应用-轴承-故障诊断
中图法分类号:
TH133.3
一般附注:
国家自然科学基金项目和河南师范大学学术专著出版基金资助
提要文摘附注:
本书为数据驱动的轴承智能化故障检测、故障诊断和剩余寿命预测提供了较为完整的机器学习解决方案。第1章介绍了轴承健康预警与故障预测的意义、发展趋势、国内外研究现状和关键挑战;第2章介绍了常用的机器学习理论基础;第3-5章介绍了故障诊断方法,分别采用深度学习、不均衡分类、结构化学习、在线学习等机器学习算法形式;第6章和第7章介绍了早期故障的在线检测问题,分别采用半监督学习、深度学习和迁移学习等机器学习算法形式;第8章和第9章介绍了剩余寿命预测问题,着重介绍了时序深度学习和迁移学习的解决方案。
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TH133.3/14 A3051901   自然科学书库(七里坪新馆六楼)     可借 自然科学书库(七里坪新馆六楼)
TH133.3/14 A3051902   自然科学书库(七里坪新馆六楼)     可借 自然科学书库(七里坪新馆六楼)
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